如何用Spring AI构建MCP Client-Server架构
现代 Web 应用正加速与大语言模型(LLMs)深度融合,构建超越传统问答场景的智能解决方案。为突破模型知识边界,增强上下文理解能力,开发者普遍采用多源数据集成策略,将 LLM 与搜索引擎、数据库、文件系统等外部资源互联。然而,异构数据源的协议差异与格式壁垒,往往导致集成复杂度激增,成为制约 AI 应用规模化落地的关键瓶颈。因此,Anthropic公司推出了模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP),通过标准化接口为 AI 应用与外部数据源建立统一交互通道。这一协议体系不仅实现了数据获取与操作的规范化,更构建起可扩展的智能体开发框架,使开发者能够基于原生 LLM 能力快速构建复杂工作流。