你是否注意到创建新 Spring Boot 项目时出现的最新选项？Spring Boot 4.0.0 预览版现已发布，基于最新的 Spring Framework 7.0.0 🌱。这个版本引入了众多激动人心的新特性，不仅提升了开发效率，改善了空值安全性，还简化了 Web 应用程序的开发流程。本文将深入探讨这些重要变化，并提供完整的代码示例和单元测试，帮助你快速上手这个预览版本。让我们一起来探索吧！🔍

注意：作为预览版本，Spring Boot 4.0.0 尚未达到生产就绪状态。在关键业务应用中使用前，请务必进行充分测试。

DD编辑部原创大约 7 分钟

告别 @MockBean！在 Spring Boot 3.2+ 中使用 @MockitoBean 进行单元测试

多年来，@MockBean 一直被广泛用于 Spring Boot 单元测试中来模拟依赖项。

然而，在 Spring Boot 3.2 中，@MockBean 由于性能和可维护性方面的问题已被标记为废弃。

🔴 `@MockBean` 存在的问题

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如何在Spring Boot中使用注解动态切换实现

还在用冗长的if-else或switch语句管理多个服务实现？

相信不少Spring Boot开发者都遇到过这样的场景：需要根据不同条件动态选择不同的服务实现。

如果告诉你可以完全摆脱条件判断，让Spring自动选择合适的实现——只需要一个注解，你是否感兴趣？

本文将详细介绍这种优雅的实现方式。

💡 实际开发中的痛点

假设你在开发一个支付系统，需要支持多种支付方式：

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感谢AI，再也不用自己给 Spring Boot 写单元测试了

设想这样一个未来：编写单元测试不再是开发者的负担，AI 能理解你的代码，自动生成全面的测试用例，并在问题演变为 bug 之前就将其发现。这个未来并非遥不可及，它已然成为现实。

在 Spring Boot 开发中，JUnit 测试长期以来都是测试驱动开发（TDD）和质量保障的核心支柱。然而，手动编写这些测试往往重复、枯燥且易于出错。如今，AI 驱动的测试生成正带来一场颠覆性的变革，人工智能模型能够分析你的 Java 代码，并自动生成单元测试。

DD编辑部原创大约 6 分钟

Spring Boot + 虚拟线程实现的二维码生成器

随着 Java 21 的发布，虚拟线程（Virtual Threads）成为了正式特性，彻底改变了 Java 的并发编程方式。它们为传统线程提供了更轻量、更易扩展的替代方案，让开发者能够编写出更加简洁高效的并发代码。

虚拟线程

虚拟线程为异步 Java 开发带来了革命性的变化。它们让 JVM 拥有了类似 Go 的并发能力，使高吞吐量应用的代码结构更加简洁、易于维护。如果你正在开发 Web 服务、文件处理器或任何 I/O 密集型应用，虚拟线程会成为你的得力助手。

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Spring Boot 用一个接口搞定所有查询

如果你用过 Spring Boot，一定很熟悉“铁三角”：@Controller、@Service 和 @Repository。每加一个实体，通常就会有对应的 Controller 来处理 CRUD 和业务逻辑——至少对于同步操作来说如此。

创建 POST、PUT、DELETE 这些接口很简单：校验、业务逻辑一接，接口就能用了。

但 GET 呢？

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Spring Boot 3.x 中的 RestClient 使用案例

RestClient 是 Spring Framework 6 引入的一个现代化、流式、类型安全的 HTTP 客户端，在 Spring Boot 3.2+ 中可用。它旨在替代较旧的 RestTemplate，更好地适应现代 HTTP 使用模式，并提供更简洁、直观的 API。

🔍 什么是 `RestClient`？

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升级到 Spring Boot 3.5，我们的云成本减少了 45%

上个季度，我带着越来越焦虑的心情盯着我们公司的 AWS 账单。尽管服务的客户数量基本持平，但我们的云成本在过去一年里持续攀升。作为负责后端基础设施的技术负责人，我必须在下一个预算评审前找到解决方案。

我没想到的是，一次看似例行的 Spring Boot 升级，加上一些有针对性的配置调整，竟然让我们的 AWS 开支几乎减半。以下是我们如何发现问题、实施变更，并彻底提升应用资源效率的全过程。

DD编辑部原创大约 11 分钟

重磅！Spring AI 1.0 正式发布，Java 开发者的 AI神器！

Spring AI 1.0 GA版本终于正式发布！第一个正式版本，超多内容，每个Java开发者都必须了解一下！

Spring AI全新Logo

核心功能包括支持20个AI模型的ChatClient接口、适配20个向量数据库的检索模块、支持滑动窗口和向量搜索的对话记忆功能、基于@Tool注解的工具调用机制，以及模型评估、可观测性和Model Context Protocol（MCP）支持。此外，新增RAG流水线、ETL框架、工作流驱动和自主代理功能，并提供与微软Azure、AWS、Google Cloud等云服务商的集成案例。

程序猿DD原创大约 4 分钟

Spring AI 支持模型的横向对比

Spring AI支持的模型横向对比：

供应商	多模态支持	工具/功能支持	流式传输支持	重试支持	可观测性支持	内置JSON支持	本地化支持	兼容OpenAI API
Anthropic Claude	文本、PDF、图像	✅	✅	✅	✅	❌	❌	❌
Azure OpenAI	文本、图像	✅	✅	✅	✅	✅	❌	✅
DeepSeek (OpenAI代理)	文本	❌	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Google VertexAI Gemini	文本、PDF、图像、音频、视频	✅	✅	✅	✅	✅	❌	✅
Groq (OpenAI代理)	文本、图像	✅	✅	✅	✅	❌	❌	✅
HuggingFace	文本	❌	❌	❌	❌	❌	❌	❌
Mistral AI	文本、图像	✅	✅	✅	✅	✅	❌	✅
MiniMax	文本	✅	✅	✅	✅	❌	❌	（未明确）
Moonshot AI	文本	❌	✅	✅	✅	❌	❌	（未明确）
NVIDIA (OpenAI代理)	文本、图像	✅	✅	✅	✅	❌	❌	✅
OCI GenAI/Cohere	文本	❌	❌	❌	✅	❌	❌	❌
Ollama	文本、图像	✅	✅	✅	✅	✅	✅	✅
OpenAI	输入：文本、图像、音频输出：文本、音频	✅	✅	✅	✅	✅	❌	✅
Perplexity (OpenAI代理)	文本	❌	✅	✅	✅	❌	❌	✅
QianFan	文本	❌	✅	✅	✅	❌	❌	❌
ZhiPu AI	文本	✅	✅	✅	✅	❌	❌	❌
Amazon Bedrock Converse	文本、图像、视频、文档（PDF、HTML、MD、DOCX等）	✅	✅	✅	✅	❌	❌	❌

程序猿DD原创小于 1 分钟

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Spring Boot 4.0.0 预览版新特性详解：深入解读 Spring Framework 7.0.0

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