Spring @Transactional 详解:何时使用、为什么使用、如何使用
本文是关于 Spring Framework 中 @Transactional
注解的完整教程,面向有一定基础的开发者,将详细介绍注解功能、使用场景、核心特性、优缺点,并配有清晰的图表说明。
本文是关于 Spring Framework 中 @Transactional
注解的完整教程,面向有一定基础的开发者,将详细介绍注解功能、使用场景、核心特性、优缺点,并配有清晰的图表说明。
@Transactional
是什么?你是否注意到创建新 Spring Boot 项目时出现的最新选项?Spring Boot 4.0.0 预览版现已发布,基于最新的 Spring Framework 7.0.0 🌱。这个版本引入了众多激动人心的新特性,不仅提升了开发效率,改善了空值安全性,还简化了 Web 应用程序的开发流程。本文将深入探讨这些重要变化,并提供完整的代码示例和单元测试,帮助你快速上手这个预览版本。让我们一起来探索吧!🔍
注意:作为预览版本,Spring Boot 4.0.0 尚未达到生产就绪状态。在关键业务应用中使用前,请务必进行充分测试。
多年来,@MockBean
一直被广泛用于 Spring Boot 单元测试中来模拟依赖项。
然而,在 Spring Boot 3.2 中,@MockBean
由于性能和可维护性方面的问题已被标记为废弃。
@MockBean
存在的问题还在用冗长的if-else或switch语句管理多个服务实现?
相信不少Spring Boot开发者都遇到过这样的场景:需要根据不同条件动态选择不同的服务实现。
如果告诉你可以完全摆脱条件判断,让Spring自动选择合适的实现——只需要一个注解,你是否感兴趣?
本文将详细介绍这种优雅的实现方式。
假设你在开发一个支付系统,需要支持多种支付方式:
设想这样一个未来:编写单元测试不再是开发者的负担,AI 能理解你的代码,自动生成全面的测试用例,并在问题演变为 bug 之前就将其发现。这个未来并非遥不可及,它已然成为现实。
在 Spring Boot 开发中,JUnit 测试长期以来都是测试驱动开发(TDD)和质量保障的核心支柱。然而,手动编写这些测试往往重复、枯燥且易于出错。如今,AI 驱动的测试生成正带来一场颠覆性的变革,人工智能模型能够分析你的 Java 代码,并自动生成单元测试。
随着 Java 21 的发布,虚拟线程(Virtual Threads)成为了正式特性,彻底改变了 Java 的并发编程方式。它们为传统线程提供了更轻量、更易扩展的替代方案,让开发者能够编写出更加简洁高效的并发代码。
虚拟线程为异步 Java 开发带来了革命性的变化。它们让 JVM 拥有了类似 Go 的并发能力,使高吞吐量应用的代码结构更加简洁、易于维护。如果你正在开发 Web 服务、文件处理器或任何 I/O 密集型应用,虚拟线程会成为你的得力助手。
如果你用过 Spring Boot,一定很熟悉“铁三角”:@Controller
、@Service
和 @Repository
。每加一个实体,通常就会有对应的 Controller 来处理 CRUD 和业务逻辑——至少对于同步操作来说如此。
创建 POST
、PUT
、DELETE
这些接口很简单:校验、业务逻辑一接,接口就能用了。
但 GET
呢?
RestClient
是 Spring Framework 6 引入的一个现代化、流式、类型安全的 HTTP 客户端,在 Spring Boot 3.2+ 中可用。它旨在替代较旧的 RestTemplate
,更好地适应现代 HTTP 使用模式,并提供更简洁、直观的 API。
RestClient
?上个季度,我带着越来越焦虑的心情盯着我们公司的 AWS 账单。尽管服务的客户数量基本持平,但我们的云成本在过去一年里持续攀升。作为负责后端基础设施的技术负责人,我必须在下一个预算评审前找到解决方案。
我没想到的是,一次看似例行的 Spring Boot 升级,加上一些有针对性的配置调整,竟然让我们的 AWS 开支几乎减半。以下是我们如何发现问题、实施变更,并彻底提升应用资源效率的全过程。
Spring AI 1.0 GA版本终于正式发布!第一个正式版本,超多内容,每个Java开发者都必须了解一下!
核心功能包括支持20个AI模型的ChatClient
接口、适配20个向量数据库的检索模块、支持滑动窗口和向量搜索的对话记忆功能、基于@Tool
注解的工具调用机制,以及模型评估、可观测性和Model Context Protocol(MCP)支持。此外,新增RAG流水线、ETL框架、工作流驱动和自主代理功能,并提供与微软Azure、AWS、Google Cloud等云服务商的集成案例。