本篇作为《Spring Cloud微服务实战》一书关于Spring Cloud Zuul网关在Dalston版本对异常处理的补充。没有看过本书的读书也不要紧，可以先阅读我之前的两篇博文：《Spring Cloud实战小贴士：Zuul统一异常处理（一）》和《Spring Cloud实战小贴士：Zuul统一异常处理（二）》，这两篇文章都详细介绍和分析了Spring Cloud Zuul在过滤器设计中对异常处理的不足。同时，在这两篇文章中，也针对不足之处做了相应的解决方案。不过，这些方案都是基于Brixton版本所做的，在最新的Dalston版本中，Spring Cloud Zuul做了一些优化，所以我们不再需要做这些扩展就已经能够正确的处理异常信息了。那么，在Dalston版中，Spring Cloud Zuul中做了怎么样的修改以达到之前我们自己扩展的效果呢？
在前几天发布的《Spring Cloud实战小贴士：Zuul统一异常处理（一）》一文中，我们详细说明了当Zuul的过滤器中抛出异常时会发生客户端没有返回任何内容的问题以及针对这个问题的两种解决方案：一种是通过在各个阶段的过滤器中增加try-catch块，实现过滤器内部的异常处理；另一种是利用error类型过滤器的生命周期特性，集中地处理pre、route、post阶段抛出的异常信息。通常情况下，我们可以将这两种手段同时使用，其中第一种是对开发人员的基本要求；而第二种是对第一种处理方式的补充，以防止一些意外情况的发生。这样的异常处理机制看似已经完美，但是如果在多一些应用实践或源码分析之后，我们会发现依然存在一些不足。
在上一篇《Spring Cloud源码分析（四）Zuul：核心过滤器》一文中，我们详细介绍了Spring Cloud Zuul中自己实现的一些核心过滤器，以及这些过滤器在请求生命周期中的不同作用。我们会发现在这些核心过滤器中并没有实现error阶段的过滤器。那么这些过滤器可以用来做什么呢？接下来，本文将介绍如何利用error过滤器来实现统一的异常处理。
通过之前发布的《Spring Cloud构建微服务架构（五）服务网关》一文，相信大家对于Spring Cloud Zuul已经有了一个基础的认识。通过前文的介绍，我们对于Zuul的第一印象通常是这样的：它包含了对请求的路由和过滤两个功能，其中路由功能负责将外部请求转发到具体的微服务实例上，是实现外部访问统一入口的基础；而过滤器功能则负责对请求的处理过程进行干预，是实现请求校验、服务聚合等功能的基础。然而实际上，路由功能在真正运行时，它的路由映射和请求转发都是由几个不同的过滤器完成的。其中，路由映射主要通过pre类型的过滤器完成，它将请求路径与配置的路由规则进行匹配，以找到需要转发的目标地址；而请求转发的部分则是由route类型的过滤器来完成，对pre类型过滤器获得的路由地址进行转发。所以，过滤器可以说是Zuul实现API网关功能最为核心的部件，每一个进入Zuul的HTTP请求都会经过一系列的过滤器处理链得到请求响应并返回给客户端。
由于我们在之前所有的入门教程中，对于HTTP请求都采用了简单的接口实现。而实际使用过程中，我们的HTTP请求要复杂的多，比如当我们将Spring Cloud Zuul作为API网关接入网站类应用时，往往都会碰到下面这两个非常常见的问题：
本文将帮助大家分析问题原因并给出解决这两个常见问题的方法。
通过跟踪一个HTTP请求经过Zuul到具体服务，再到返回结果的全过程。我们很容易就能发现，在传递的过程中，HTTP请求头信息中的Cookie和Authorization都没有被正确地传递给具体服务，所以最终导致会话状态没有得到保持的现象。
通过之前几篇Spring Cloud中几个核心组件的介绍，我们已经可以构建一个简略的（不够完善）微服务架构了。比如下图所示：
我们使用Spring Cloud Netflix中的Eureka实现了服务注册中心以及服务注册与发现；而服务间通过Ribbon或Feign实现服务的消费以及均衡负载；通过Spring Cloud Config实现了应用多环境的外部化配置以及版本管理。为了使得服务集群更为健壮，使用Hystrix的融断机制来避免在微服务架构中个别服务出现异常时引起的故障蔓延。
